À propos de moi

Bonjour, je suis Djalil, un développeur web et ingénieur en data science passionné, basé en Algérie.
J'allie mon expertise en création de sites web dynamiques et d'applications intuitives avec des compétences avancées en data science et en intelligence artificielle.

Je conçois des solutions technologiques innovantes, allant de la mise en œuvre d'algorithmes d'IA à l'analyse approfondie de données, pour offrir des outils puissants et des insights précieux.

Mon objectif est de transformer des idées complexes en solutions fonctionnelles et efficaces.

Ce que je fais

  • Web development icon

    Développement mobile multiplateforme

    Je conçois et développe des applications mobiles performantes qui fonctionnent aussi bien sur Android que sur iOS, en utilisant des technologies comme React Native. Grâce à une approche multiplateforme, je crée des expériences utilisateur fluides et cohérentes tout en optimisant les temps de développement. De l’interface jusqu’à la logique métier, je transforme les idées en applications mobiles modernes, intuitives et évolutives, prêtes à répondre aux besoins des utilisateurs et des entreprises.

  • mobile app icon

    Développeur Python

    Développeur Python passionné, j’utilise ce langage puissant pour concevoir des solutions logicielles robustes et innovantes. Dès mes premiers projets, je me suis spécialisé dans la création d’API performantes avec FastAPI, ce qui m’a permis de développer des services web rapides, sécurisés et évolutifs. Grâce à une solide expertise en Python, je développe des applications efficaces, des scripts d’automatisation et des outils de traitement de données. Je m’intéresse également au développement web, à l’analyse de données et à l’intelligence artificielle, en m’appuyant sur des frameworks et bibliothèques Python adaptés aux besoins spécifiques de chaque projet.

  • Web development icon

    Développement web

    Je suis un développeur web passionné, qui allie les dernières technologies à une approche professionnelle pour créer des sites modernes et performants. Spécialisé dans la conception et le développement d’interfaces interactives, je transforme chaque idée en solution web fonctionnelle, intuitive et élégante. Grâce à ma maîtrise de HTML, CSS, JavaScript et des frameworks populaires, je garantis une expérience utilisateur fluide et des performances optimales sur tous les supports.

  • Web development icon

    Traitement d'image

    Je suis passionné par le traitement d’image et j’utilise des techniques avancées pour analyser, améliorer et comprendre les images numériques. Spécialisé dans la manipulation et l’analyse d’images, je développe des algorithmes pour des tâches comme la détection d’objets, la segmentation ou encore la reconnaissance de motifs. Grâce à ma maîtrise des outils et bibliothèques de traitement d’image, je conçois des solutions innovantes capables d’extraire des informations pertinentes et d’améliorer la qualité visuelle, que ce soit pour des applications en vision par ordinateur, en photographie ou dans d’autres domaines techniques.

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    Data science

    Je suis un passionné de science des données, doté de compétences avancées pour extraire des insights pertinents à partir de grandes quantités de données. Spécialisé dans l’analyse statistique, le machine learning et la visualisation de données, je conçois des modèles prédictifs et des algorithmes sur mesure pour résoudre des problématiques complexes et orienter les prises de décisions. Grâce à une maîtrise approfondie des outils de data science et des techniques d’analyse, je transforme les données brutes en informations stratégiques et actionnables, avec pour objectif d’améliorer la performance et la compréhension au sein des organisations.

  • design icon

    Développeur IA

    Je m’intéresse à l’intelligence artificielle et j’ai eu l’occasion d’acquérir une première expérience concrète dans ce domaine, notamment à travers mes études où j’ai travaillé sur les réseaux de neurones convolutifs (CNN). Je conçois et développe des algorithmes intelligents capables d’analyser des données complexes et de produire des résultats pertinents. Grâce à mes connaissances en machine learning, deep learning et en analyse de données, je suis capable de proposer des solutions efficaces et adaptées aux besoins spécifiques de chaque projet. Mon objectif est de continuer à approfondir mes compétences en IA pour créer des systèmes toujours plus performants et innovants.

Témoignages

  • Daniel lewis

    Taibi nasreddine

    Djalil a réalisé un travail exceptionnel avec son filtre DeepInSAR. Son approche innovante basée sur les réseaux de neurones profonds a considérablement amélioré la qualité du filtrage de phase interférométrique. Sa maîtrise technique et son attention aux détails ont permis de surmonter des défis complexes, offrant des résultats bien au-delà de nos attentes. Nous recommandons vivement son expertise en traitement d'images et en apprentissage profond

  • Jessica miller

    Madame Ryhame

    Nous avons collaboré avec Djalil pour le développement d'un algorithme génétique visant à améliorer le déroulement de phase interférométrique. Son travail a été remarquable : il a su appliquer des techniques avancées avec précision, optimisant les performances de notre système. Les résultats obtenus sont largement supérieurs aux méthodes traditionnelles, et son approche méthodique a été très appréciée. Nous sommes très satisfaits de sa contribution.

  • Emily evans

    Madame karima

    Djalil a développé un système de reconnaissance faciale utilisant LBP et HOG pour notre projet de contrôle d'accès. Son expertise en traitement d'images et en Python a permis de créer une solution robuste et fiable. Le système fonctionne parfaitement et répond à nos besoins en matière de sécurité. Son professionnalisme et sa capacité à résoudre des problèmes complexes ont été essentiels pour le succès de ce projet. Nous recommandons ses services sans réserve

  • Henry william

    Ali messaid

    Djalil a conçu une vitrine web exceptionnelle pour notre programme d'adoption de chiens. Sa maîtrise de HTML, CSS, Bootstrap et React a permis de créer un site visuellement attrayant et fonctionnel. La qualité de son travail et son engagement envers les besoins de nos utilisateurs ont été remarquables. Grâce à lui, notre plateforme d'adoption est maintenant plus accessible et plus engageante. Nous sommes très heureux du résultat et de sa collaboration

Resume

Éducation

  1. Master II en Informatique Visuelle

    2020 — 2022

    Université des sciences et technologies Houari Boumediene USTHB ,Babezouar.

  2. Licence Informatique Académique

    2017 — 2020

    Université des sciences et technologies Houari Boumediene USTHB ,Babezouar.

  3. DIPLÔME DE BACCALAUREA

    2017

    Branche Mathématiques.

Expérience

  1. Développeur Mobile Full-Stack -DELTALOG

    Depuis décembre 2024

    J’ai développé une application mobile complète en utilisant React Native pour l'interface utilisateur, en mettant l'accent sur l'ergonomie et la performance. J'ai créé une API sécurisée avec FastAPI pour gérer les données de manière optimale, tout en intégrant Odoo via XML-RPC pour connecter l'application à un ERP existant. Ce projet a été mené en collaboration avec une équipe agile, permettant de concevoir et livrer un produit fonctionnel et évolutif, répondant aux besoins des utilisateurs tout en respectant les délais de livraison.

  2. Développeur Web Freelance Portfolio

    2025

    J’ai créé un portfolio professionnel complet, développé entièrement from scratch, avec un design soigné et responsive. Chaque élément a été intégré manuellement, sans l’utilisation de frameworks externes, garantissant ainsi une personnalisation totale du projet. Le site a été déployé en ligne sur un hébergement personnel, et l’ensemble du processus — de la conception à la mise en ligne — a été géré par mes soins. Ce projet a permis de mettre en valeur mes compétences en développement web, en design et en gestion de projet, tout en offrant une présentation claire et attrayante de mon travail.

  3. Filtrage interférométrique pour l'estimation de la cohérence par une approche (DeepInSAR)

    2021 — 2022

    Dans ce travail, nous avons développé un filtre de phase interférométrique, nommé DeepInSAR, basé sur des réseaux de neurones profonds (DCNN) pour améliorer les résultats des méthodes classiques de filtrage InSAR. Le filtre comporte trois modules : le premier module prétraite les interférogrammes, le second extrait les caractéristiques des images d'entrée à l'aide de six unités densément connectées, et le troisième module réalise le filtrage de phase en traitant séparément les composantes réelle et imaginaire. Cette approche permet une meilleure exploitation des données et préserve l'information structurelle des interférogrammes.

  4. Un algorithme génétique pour le problème du déroulement de phase interférométrique.

    2019 — 2020

    Dans ce travail, nous avons abordé le problème de déroulement de phase interférométrique en utilisant un algorithme génétique, NSGA-II, pour optimiser la classification des résidus. Après une classification initiale avec l'algorithme des k-Medoids, l'algorithme génétique améliore la séparation intraclasse et interclasse. Les tests sur des images simulées et réelles ont démontré que notre méthode surpassait celle de Goldstein, avec des résultats particulièrement bons sur des images d'interférométrie de terrains variés. Des améliorations futures pourraient inclure des stratégies de croisement plus sophistiquées et diverses méthodes d'exploration d'images.

  5. Système de Contrôle d'Accès par Reconnaissance Faciale Utilisant les Descripteurs LBP et HOG

    2022

    Ce projet a pour objectif de développer un système de reconnaissance faciale pour le contrôle d'accès des étudiants entrant dans une salle de classe. Utilisant les descripteurs LBP (Local Binary Patterns) et HOG (Histogram of Oriented Gradients), le projet est implémenté en langage Python. Une base de données contenant les images des étudiants a été créée et utilisée pour entraîner le système. Ce dernier permet de vérifier l'identité des étudiants de manière automatisée et sécurisée, améliorant ainsi la gestion des accès et la sécurité des lieux.

  6. Implémenter la détection de polypes dans des images endoscopiques

    2022

    Ce projet vise à développer un système automatisé pour la détection de polypes dans des images endoscopiques, en utilisant des techniques avancées de traitement d'image et d'apprentissage automatique. L'objectif principal est d'améliorer la précision et la rapidité du diagnostic médical en identifiant automatiquement les polypes potentiellement cancéreux. Le système utilise des algorithmes de segmentation et de classification pour analyser les images endoscopiques, détecter les anomalies et fournir des résultats précis pour assister les professionnels de santé dans leur travail.

  7. Vitrine Web pour l'Adoption de Chiens

    2024

    Ce projet consiste en la création d'une vitrine web dédiée à l'adoption de chiens, conçue pour faciliter la mise en relation entre les refuges et les futurs propriétaires. La page utilise les technologies HTML, CSS, et React, ainsi que le framework Bootstrap pour garantir une interface utilisateur moderne et réactive. La vitrine permet de présenter les chiens disponibles à l'adoption avec des informations détaillées, des photos et des filtres de recherche pour simplifier le processus d'adoption. Ce système vise à améliorer la visibilité des chiens en attente d'un foyer et à rendre le processus d'adoption plus accessible et convivial pour les utilisateurs.

My Skills

Languages

  • Python
    95%
  • JavaScript
    80%
  • C/C++
    70%

Frameworks & Libraries

  • Node.js
    90%
  • React
    70%
  • React Native
    70%
  • Bootstrap 5
    70%
  • Express.js
    70%
  • FAST API
    90%
  • RESTful APIs
    90%
  • JWT (JSON Web Tokens)
    90%
  • NumPy
    90%
  • Pandas
    80%
  • PyTorch
    70%
  • Tkinter
    60%

Databases

  • MySQL
    70%
  • MongoDB
    80%

Tools

  • Word / Excel / PowerPoint
    70%
  • Git
    80%
  • GitHub
    70%
  • Npm
    70%
  • PiP
    70%
  • Wondershare Filmora
    70%

Déploiement

  • Vercel
    90%
  • Netlify
    70%
  • Heroku
    90%

Testing & Debugging

  • Postman
    90%

Portfolio

Blog

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